Сергей Цепелев — разработчик, архитектор и технический руководитель
Разрабатываю программные системы более 20 лет. Последние годы — технический директор и сооснователь продуктовой ИТ-компании, которая делает решения для госзакупок и корпоративных заказчиков: отвечаю за архитектуру, команды разработки и весь ИИ-стек.
С 2023 года занимаюсь системами на базе больших языковых моделей: мультиагентные ассистенты, RAG по корпоративным документам, LLM-контуры внутри учётных систем. Прошёл путь от первых прототипов на n8n и LangFlow до кодовых агентных систем на LangGraph с сотнями автотестов и полной наблюдаемостью — и знаю, на каких этапах такие проекты обычно ломаются.
Что считаю главным. Сначала задача и экономика, потом технология. ИИ в продукте — не демо, а часть системы с границами ответственности, проверками и метриками. В моих проектах всегда понятно, что делает модель, что — правила, и где решение принимает человек.
Как работаю с заказчиками. Архитектурные решения должен принимать тот, кто за них отвечает, а заказчик — получать ответы без испорченного телефона. Поэтому веду проект сам — от первой консультации до сопровождения — и подключаю команду только там, где этого требует масштаб.
Почему со мной
Я не посредник и не студия с менеджерами: вы общаетесь напрямую с архитектором, который отвечает за результат.
20 лет в разработке
Прошёл путь от разработчика до технического директора и сооснователя продуктовой ИТ-компании. Знаю, как системы живут годами, а не до сдачи проекта.
LLM-системы в production с 2023 года
Не демо и не прототипы: мультиагентные ассистенты, RAG и LLM-контуры, которыми ежедневно пользуются сотрудники компаний.
Архитектура под задачу, а не под моду
Разделяю вероятностную часть (LLM) и детерминированные бизнес-правила, добавляю проверки и human-in-the-loop там, где цена ошибки высока.
Измеримый эффект
Считаю экономику до старта и замеряю после внедрения: время на операцию, доля ошибок, стоимость часа, ROI и срок окупаемости.
Команда под масштаб задачи
Небольшой проект делаю сам, крупный — с проверенными разработчиками: руководил командами до 12 человек.
ИИ-инструменты в разработке
Пишу и проверяю код вместе с ИИ-инструментами — это ускоряет поставку до 4× без потери качества: автотесты и ревью остаются обязательными.
Технологии
Стек, на котором построены проекты из раздела «Кейсы». Работаю как с зарубежными, так и с российскими LLM — в том числе с развёртыванием в закрытом контуре.
AI / LLM
LangGraph, LangChain, LangFlow, RAG (LightRAG, GraphRAG), OpenAI API, GigaChat, LiteLLM, OpenWebUI, LangSmith для трейсинга и оценки качества.
REST API, 1С и ERP, Telegram Bot API, n8n, корпоративные шины данных.
Инфраструктура и качество
Docker, Sentry, pytest, CI/CD, развёртывание в облаке и on-premise, ИИ-инструменты для разработки (Claude Code).
Обсудим вашу задачу
Опишите в нескольких предложениях, что хотите автоматизировать или построить. Отвечу в течение рабочего дня и предложу время для бесплатной консультации.
Нажимая «Отправить», вы даёте согласие на обработку персональных данных.